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Columbia MSEE

项目介绍

平常自己做饭+外面吃（70% / 30%），一年半的花销80w左右（并不是很节省的生活）。xhs上总看到什么纽约一年开销100w这种言论就是纯属fp，根本没经过自己调研过。能在纽约一年花100w的去ucsd 念书同样能花100w。 纽约是个好地方，文化娱乐生活丰富

选课情况

可以选很多cs的课，适合转码

三学期一共10门课，至少5门EE，至少5门6000+, 理论上剩下的都可以是cs的课程。 可以比ce 软，ce有必修的硬课，ee 可以纯上cs课程。

  1. COMS4111 Intro to Databases. Waral dи, Donald开的课，从关系型数据库的sql讲到索引，还讲了MongoDB和Neo4j非关系型数据库。作业有5次左右，都是jupyter notebook里写代码，用python的sqlalchemy进行练习或者是调用mongoDB和Neo4j的API来连接nosql数据库进行练习。期中期末take home考试，很好拿A。

  2. COMS6156 Topic in Software Development: Cloud Computing-baidu 1point3acres 也是Donald开的课，上课讲一些软件开发的流程、AWS的组件和微服务的概念。上课都是讲的概念，无作业无考试，只有一个5-7人组队的大project。project要求写一个微服务web app，全部都上AWS。主要的要求有：RDS, Lambda, EC2, Elastic Beanstalk, Cloud API, S3, CloudFront等都会用到。如果好好做，可以学到很多，特别是AWS这种Serverless的趋势。满足基本要求即可A。

  3. EECS6893 Big Data Analytics Ching-Yung Lin的课，他也是一家AI公司的CEO。听CEO讲课就是全是概念，很少有细节，所以还得靠自己学。这门课覆盖范围很多，Hadoop, Spark, Machine Learning, Air Flow, d3.js, 每个都涉及到了并且都有编程作业。花费精力很大，最后有project，也花很多精力。一半的人能A吧。

  4. ELEN6770 Cloud Computing & Network Virtualization 这门课前后部分由两个老师讲授，都来自贝尔实验室。比较水。有两次作业，期中期末考试。给分一半A（A-）一半B（B+）。

  5. CSOR4231 Analysis of Algorithms. Eleni老师很好，课程质量好，上课会手写计算过程和大家一起演算。这门课是对算法进行正确性证明和复杂度分析，是以数学为主，没有编程。作业+期中期末考试。

  6. COMS4705 Natural Language Processing Daniel的课，内容比较基础，课程组织得很好，课件也很细致。作业+期中期末考试。

  7. ELEN6889 Large-Scale Stream Processing 一个印度裔老师教的，只有轻微印度口音，好评。老师讲课讲得非常好，内容是流处理的相关应用，比如Spark和Apache Beam。

  8. ELEN6883 Intro to Blockchain 老师是Chong Li，他在fall也开设了一门6885都是好拿A的课。课程涵盖比特币、NFT等话题，比较宽泛。

录取bar

录取bar 友好,有985 3.4的dp，但是这并不能说明这个项目不好。哥大的title 足够你面所有的厂了，也有北大cs本科同学来读的。学姐回国还是在美国找工作从来没有因为哥大被人说水，都是觉得很厉害很棒。没有人在乎那个bar, 只有申请季的人才在意（天下之大，能者居之。 能力比学历更重要）

  1. hkust ee一等学位
  2. 上海大学ee本科gpa86
  3. 电子科技大学ee本科gpa89
  4. 西电cs本科gpa3.84，后在columbia ee系成功转博
  5. utah ee+math 本科gpa3.95

找工情况

有meta intern 和amazon intern, 过简历关容易，剩下的完全看个人。bbg也会来哥大捞人，哥大是bbg内部系统里觉得roi 很高的学校，因此会专门过来捞人面试（22 年捞了一大批人）

  1. 南方科技大学ee本科，上岸德州硬件ng
  2. 上海大学ee本科,有国内小厂实习，上岸美国小厂product manager